（1. 中國(guó)測(cè)試技術(shù)研究院，四川 成都 610021； 2. 中測(cè)測(cè)試科技有限公司，四川 成都 610021）摘 要：該文全面分析研究我國(guó)與主要發(fā)達(dá)國(guó)家藥典中在涉及中藥材衛(wèi)生質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)方面的差異及問(wèn)題，提出中藥材產(chǎn)業(yè)是我國(guó)具有原創(chuàng)優(yōu)勢(shì)的...

摘 要：該文以發(fā)動(dòng)機(jī)耐久性試驗(yàn)為依據(jù)，對(duì)某新型發(fā)動(dòng)機(jī)性能進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。參照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)某新開(kāi)發(fā)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行600 h耐久性試驗(yàn)，通過(guò)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)功率、扭矩、油耗、活塞漏氣量、缸壓、機(jī)油消耗量以及零部件損傷等數(shù)據(jù)的測(cè)試，來(lái)分析該型發(fā)動(dòng)...

摘 要：為提高視頻壓縮效率，在傳統(tǒng)搜索算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際運(yùn)動(dòng)圖像中的運(yùn)動(dòng)向量，以水平方向向量為主要特點(diǎn)，提出一種利用偏水平十字模板搜索與偏向雙菱形模板搜索相結(jié)合的改進(jìn)搜索算法。該改進(jìn)算法可以根據(jù)運(yùn)動(dòng)向量的特點(diǎn)來(lái)減少模...

摘 要：根據(jù)試驗(yàn)要求，對(duì)葉片在樣本較少情況下測(cè)定其疲勞極限-1和S-N曲線。通過(guò)振動(dòng)疲勞試驗(yàn)的方法進(jìn)行研究，試驗(yàn)采用升降法選擇所施加振動(dòng)應(yīng)力的水平，采用異方差回歸分析方法進(jìn)行疲勞試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析。最后獲得葉片材料的均值S-N曲線和...

摘 要：針對(duì)再制造發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量一致性較差導(dǎo)致出廠驗(yàn)收磨合效率低的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，達(dá)到判斷其磨合質(zhì)量，提高工作效率的目的。利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（empirical mode decomposition，EMD）的結(jié)果，基于對(duì)...

摘 要：在氣動(dòng)人工肌肉的靜態(tài)建模中，為尋找拉力與氣壓和位移的函數(shù)關(guān)系，該文利用訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)氣動(dòng)人工肌肉輸出力。將準(zhǔn)靜態(tài)實(shí)驗(yàn)獲得的氣壓、位移和對(duì)應(yīng)的輸出拉力代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到氣動(dòng)人工肌肉的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)...

摘 要：為實(shí)現(xiàn)具有密集頻譜的頻譜校正分離，通過(guò)研究基于復(fù)調(diào)制移頻和低通濾波器的傳統(tǒng)Zoom-FFT方法和頻譜校正方法，提出一種電流信號(hào)高準(zhǔn)確度分離方法。該方法采用基于復(fù)解析帶通濾波器和復(fù)調(diào)制移頻的頻譜細(xì)化方法和比值校正法對(duì)電流信...

摘 要：為抑制三電平逆變器共模電壓，以二極管鉗位式拓?fù)錇槔治銎涔材ｋ妷寒a(chǎn)生機(jī)理并提出一種抑制共模電壓的簡(jiǎn)化三電平5段式空間矢量脈寬調(diào)制算法。該算法通過(guò)選取輸出共模電壓幅值小的基本電壓矢量參與調(diào)制來(lái)抑制共模電壓。仿真和實(shí)...

摘 要：該文基于串聯(lián)多電平技術(shù)，完成一套鏈?zhǔn)届o止同步補(bǔ)償器控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)。根據(jù)反饋解耦控制算法和單級(jí)倍頻載波相移正弦脈寬調(diào)制方法，采用串聯(lián)多電平技術(shù)，以TMS320F28335為核心處理器，采用軟件算法實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償器直流側(cè)電壓均衡...

摘 要：針對(duì)熔池及熔池前區(qū)相連焊縫的雙靶面成像系統(tǒng)，采用特征基點(diǎn)標(biāo)識(shí)及基于空間變換的方法，建立雙靶面成像系統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)模型。在圖像配準(zhǔn)模型中應(yīng)用最小二乘法確定配準(zhǔn)模型中的參數(shù)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)圖像...