蒸汽節(jié)能提供了一個可以減少工廠能耗的最省錢的方法之一。 但是，如果工藝過程中有一套復雜的己烷凈化蒸餾塔的話，那應該怎么辦呢？ 你如何才能在不降低質量或生產率的情況下，在蒸餾塔中使用較少的蒸汽呢？

       Firestone Polymers公司的生產管理員Niky Brown在艾默生過程控制專家James Beall的指導下，在其美國得克薩斯州橘城的工廠中采用了內置于DeltaV Predict模型預估控制器中的先進過程控制智能技術。 在艾默生全球用戶大會上，Brown和Beall是這樣描述其經歷的：“先進過程控制降低了Firestone 聚合物橘城工廠的能耗和碳排放”。

       該工廠使用丁二烯和己烷的混合物作為反應器進料。原始溶劑和回收溶劑在蒸餾塔中進行凈化，排氣回收系統(tǒng)捕獲來自于工廠所有區(qū)域氣體排放中的碳氫化合物。

       “每個月的蒸汽費用節(jié)省金額合計達34,000美元。” Firestone聚合物公司的Nikky Brown告訴我們如何在蒸餾塔中應用模型預估控制技術節(jié)省費用和減少碳排放。

       在2005年將工廠從氣動控制轉換為DeltaV控制的早期項目中，根據(jù)需要對儀表和最終控制元件進行了升級。 為了能夠達到更高的水平，F(xiàn)irestone公司在溶劑回收設備、干燥塔和排氣回收系統(tǒng)控制器中安裝了先進的過程控制（APC）裝置。

       先進的多變量模型預估控制器（MPC）使用建立在歷史數(shù)據(jù)基礎上的動態(tài)過程模型來預測工藝過程狀況，并作出適當調整，從而使生產能力、費用或質量參數(shù)得到優(yōu)化。 “它了解過去，預測未來”，Beall說。控制器了解哪些參數(shù)和變量被處理、控制、干擾和約束， 然后，計算出一組輸出量，從而將所有受控變量校正為目標值。

       正如人們所料，被控變量（例如：蒸汽或溶劑流量）可用于實現(xiàn)控制變量，但是在先進過程控制中，其他變量則允許在實現(xiàn)最高優(yōu)化目標的限制范圍內浮動。此外，設計完美的先進過程控制還可將干擾影響降到最低，通常受到進料質量（輕或重）變化影響的蒸餾塔可達到最佳自動控制。

       “其過程就如同有一名優(yōu)秀的操作員始終密切注意著蒸餾塔”，Beall說。而如果是傳統(tǒng)控制技術，“通常在蒸餾塔的運行過程中容易耗費更多的蒸汽和形成更多的回流。如果使用多變量模型預估控制器，通常情況下可節(jié)省5%到25%的蒸汽。”

      Firestone項目之初實施了利潤率分析，通過分析歷史數(shù)據(jù)找出最佳蒸汽－進料比。 然后，工程師將制定基礎方案，講述當前運營情況、預測項目的潛在投資回報率，最后制定實際改進的基準。

       通過在全世界范圍內實施的多個APC項目，艾默生開發(fā)了一個可以重復使用且可為特定項目配置的先進控制應用擴充程序庫。 該程序庫可通過提供預加工、測量和配備控制模塊減少應用先進控制功能的成本。

       DeltaV Predict系統(tǒng)的投資回收期為六個月，在16周內安裝和試運行。 “每個月五座蒸餾塔和排氣回收系統(tǒng)的蒸汽節(jié)省費用總計達34,000美元”，Brown說。 她和另外一名現(xiàn)場工程師將為該系統(tǒng)提供技術支持，所以偶爾可能會與Beall通話。這就是使蒸餾塔使用較少蒸汽的方法。

http://www.controlglobal.com/articles/2011/emex11-24.html